者来说，成为一名全职提示工程师可能听起来令人兴奋 - 就像玩视频游戏获得报酬一样！但就像任何具有高风险和挑战的工作一样，不付出努力就不会充满乐趣。 即时工程师做什么的？ 有抱负的提示工程师应该为涉及问题制定的细致工作做好准备，强调准确定义任务，以便人工智能系统能够正确解释它们。日常职责主要包括发现人工智能模型何时无法理解或识别查询，然后设计方法来生成适当的响应。 这个过程一开始可能看起来令人畏惧；然而，那些热衷于深度学习的人随着时间的推移发现它是有价值的，因为他们为充分利用人工智能应用的潜力做出了贡献。 快速工程是一项真正的技能吗？ OpenAI 首席执行官Sam Altman认为，为聊天机器人角色编写出色的提示确实是一项高杠杆技能。他的观点强调了对于使用机器学习算法或开发人工智能模型的专业人士来说，了解成功的提示工程的组成部分变得多么重要。 当企业将先进的机器学习解决方案集成到其运营中时（从科技巨头谷歌和亚马逊到专注于机器学习应用程序的初创公司），快速工程就成为一项至关重要的技能。对于能够通过有效的提示策略来帮助提高自然语言处理能力的熟练人员的需求是充足的。 在我们目前熟练的提示工程师库中，一个值得注意的例子是她在没有任何正式技术培训的情况下从自由写作和历史研究转变为提示工程。

凭借她精通的语言背景，她现在为人工智能模型制作基于文本的提示。 该过程需要优化输入到这些机器学习工具中的文本输入，使它们能够生成具有适当语气的销售电子邮件或博客文章等内容。这项工作不需要任何技术编码技能；相反，它涉及制定和试验不同的提示，以帮助完善人工智能的响应。 截图来自 包容性 即时工程工作的类型 什么是工作场所的即时工程？ 虽然即时工程看似简单，但实际上有多种形式，并且根据特定角色需要不同的技能。提示工程师的任务可能是生成代码、测试人工智能输出或创建特定的文本输出。 代码生 华裔美国人数据 成器 一名致力于通过人工智能模型生成实际代码的工程师需要对编程有基本的了解。这是因为 OpenAI 的ChatGPT 和 Google 的 Bard等生成式 AI 模型并不总是准确的。 要确定下一个提示的方向，您必须了解生成的代码。这需要优化文本输入以确保准确性和效率。 输出测试 对于参与测试这些人工智能工具生成的输出的人员来说，熟悉人工智能系统和机器学习至关重要。这里的目标是创建提示，暴露输出中的任何弱点，以便能够及时解决它们。 创建特定的文本输出 在其他情况下，公司会聘请及时的工程师来指导人工智能模型生成特定的文本输出，例如文案材料或法律文件等。在此类角色中，拥有强大的书面沟通能力可能比了解人工智能模型底层情况的技术知识更有用。 

通用与专业 在 Upwork 这样的平台上，您可能会找到寻找更通用类型的提示工程师的招聘信息。这些角色通常涉及使用先进的生成式人工智能模型（例如 GPT-3）来制作大量有关大麻或大麻等特定主题的内容。 这类工作不一定需要在问题表述等领域有深入的专业知识。相反，这些职位在很大程度上依赖于有效使用现有语言模型和机器学习技术来快速生成大量文本的能力。 好处是什么？此类工作可以提供使用尖端人工智能工具的宝贵经验。 不足之处？他们通常不属于更广泛的人工智能行业中那些令人垂涎的六位数薪资机会。 这种角色的多样性反映了一个人在步入快速工程师职业生涯时需要具备多才多艺的能力。无论您的兴趣在于计算机科学还是语言学（或者介于两者之间），即时工程领域都适合每个人！ 快速工程的应用程序和用例 快速工程在各个行业都有大量应用。随着基于提示的人工智能模型变得越来越复杂，提示工程师在优化这些系统中的作用不断增强。 生成式人工智能工具在很大程度上依赖于有效的提示来产生所需的输出，例如书面文本、艺术、代码、视频和音乐。通过有效利用他们的技能，及时的工程师可以指导这些工具生成高质量的结果。 机器学习领域也极大地受益于即时工程。在模型开发阶段训练深度学习算法至关重要。此过程需要优化系统的文本输入，从而提高其随着时间的推移学习和适应的能力。